E-Publishing

Das Makrolog E-Publishing-Framework

  • Realisation von E-Publishing-Projekten auf der Basis eines eigenen Frameworks – individuell und auf die jeweilige Aufgabe optimal zusammengestellt.
  • Ideale Ergänzung von proprietären Eigenentwicklungen, lizenzpflichtigen und Open-Source-Produkten.
  • Auswahl der Werkzeuge exakt nach Aufgabenstellung und den Vorgaben des Auftraggebers

Zukunftssichere E-Publishing-Lösungen

Rechtssichere E-Publishing-Lösungen

Gerade der E-Publishing-Bereich ist von einer Vielzahl von Rechtsunsicherheiten geprägt:

  • Ist die Digitalisierung meiner Backlist eine Zweitverwertung?
  • Welche aktuellen rechtlichen Rahmenbedingungen muss ich beim Betrieb eines E-Book-Shops beachten?
  • Gibt es Haftungsrisiken, die durch elektronische Angebotsformen evtl. verschärft werden?
  • Content-Syndication – welche Rechtsfragen sind zu klären?
  • Wie ist die optimale Vertragsgestaltung beim Outsourcen von E-Book-Dienstleistungen?
  • Welche rechtlichen Auswirkungen hat die Zusammenarbeit z. b. mit iTunes oder Amazon auf meine Autoren- und Dienstleisterverträge?

Wir haben im Rahmen der technischen Projektkonzeption immer die relevanten Rechtsfragen im Auge und stehen Ihnen jederzeit beratend zur Seite.
Als Verlag der ersten Zeitschrift für Rechtsinformatik und Informationsrecht JurPC steht Ihnen ein Netzwerk von Experten zur Verfügung, die auch bei schwierigen Rechtsfragen eine Lösung finden. So helfen wir, Haftungsprobleme zu begrenzen und teure Fehler zu vermeiden.

Vom PDF zum E-Book - E-Paper Solutions der anderen Art

  • Oft steht am Anfang von E-Publishing-Projekten die Frage: Haben wir überhaupt die passenden Daten?
    Hohe Investitionen in die Retrodigitalisierung und Konvertierung (z. B. nach XML) müssen getätigt werden. Oft unüberwindliche Einstiegshürden für auflagenschwache Projekte in kleinen Zielgruppen oder wissenschaftliche Projekte.

Die Makrolog-E-Paper-Solutions ermöglichen skalierbare E-Publishing-Lösungen unabhängig vom Ausgangsformat - seien es gedruckt vorliegende Backlists, Zeitschriftenarchive, PDF-Dateien oder hochstrukturierte XML-Rohdaten.